题 目：统计学方法创新研究—融合假设和路径检验

时 间：2015年5月11日（周一）15:00-16:00

地 点：6号楼415教室

主讲人：许冰教授

主办单位：数学与统计学院

内容摘要

       大数据所带来的大量的、非结构化、高纬度的数据，不仅仅是提供了远远超过统计学分析框架所能承受的信息量，而且更重要的是，基于小概率事件在一次抽样中几乎不可能出现，经典统计学假设检验理论和方法已不再适用。在大数据环境中，迫切需要解决，A）如何提出不同于经典统计学的假设和检验？创新统计学的理论检验，B）如何做相关分析，用以描述已有的事实？创新统计学的实证研究，C）如何预测未来的变化？成就大数据时代的核心主题。本文融合科学研究的理论、实验和模拟的研究范式。提出统计学的创新研究：融合假设和路径检验，并给出相关的应用。

主讲人简介

       许冰，博士毕业于早稻田大学。现任浙江工商大学经济统计和数量经济研究所所长，统计学和数量经济学博士生导师。浙江省重点学科数量经济学学科带头人。International Society of Management Engineers 执行副主席，Journal of Management Science & Statistical Decision 联合总编。

       研究兴趣涉及经济学、统计学、管理学和数学学科，论文发表在主流期刊：包括经济研究、数量经济技术经济研究、统计研究、Management Decision Statistics & Probability Letters，以及数学学报、数学年刊等。在Springer出版专著Changes in Production Efficiency in China-- Identification and Measuring。主持过国家自然科学基金，国家社会科学基金，国家统计局重点项目和浙江省自然科学基金重点项目。曾获浙江省第十六届哲学社会科学优秀成果二等奖（2011）。培养过博士生获浙江省优秀博士论文（2012），和第十一届全国统计科学研究优秀博士论文一等奖（2013）。